ГОСТ Р 71672-2024 Системы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта в клинической медицине. Основные положения
Статус: Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS Текст документа: присутствует в коммерческой версии NormaCS Утвержден: Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 07.10.2024 Обозначение: ГОСТ Р 71672-2024 Наименование: Системы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта в клинической медицине. Основные положения Дополнительные сведения: доступны через сетевой клиент NormaCS. После установки нажмите на иконку рядом с названием документа для его открытия в NormaCS
ГОСТ 33707-2016 - Информационные технологии. Словарь ГОСТ Р 53622-2009 - Информационные технологии. Информационно-вычислительные системы. Стадии и этапы жизненного цикла, виды и комплектность документов ГОСТ Р 59277-2020 - Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта ГОСТ Р 59869-2021 - Информационно-коммуникационные технологии в образовании. Интеллектуальные системы обучения. Общие положения ГОСТ Р 59895-2021 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие положения и терминология ГОСТ Р 59898-2021 - Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие положения ГОСТ Р ИСО 3534-1-2019 - Статистические методы. Словарь и условные обозначения. Часть 1. Общие статистические термины и термины, используемые в теории вероятностей ГОСТ Р ИСО 5725-1-2002 - Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 1. Основные положения и определения Приказ 1385-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации Федеральный закон 162-ФЗ - О стандартизации в Российской Федерации
На документ ссылаются:
Показать легенду
Приказ 1385-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации Проект ГОСТ Р - Системы искусственного интеллекта в здравоохранении. Термины и определения. Классификация Проект ГОСТ Р - Системы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта в клинической медицине. Методы испытаний. Общие требования. Алгоритмы анализа электронных медицинских карт
Наш сайт использует cookies - небольшие фрагменты данных, хранимые на компьютере пользователя.
Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь на использование cookies.
Вы можете заблокировать cookies в настройках вашего браузера.