ПНСТ 783-2022 Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Общие требования
Статус: Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS Текст документа: присутствует в коммерческой версии NormaCS Утвержден: Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 08.11.2022 Обозначение: ПНСТ 783-2022 Наименование: Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Общие требования Дополнительные сведения: доступны через сетевой клиент NormaCS. После установки нажмите на иконку рядом с названием документа для его открытия в NormaCS
ГОСТ Р 1.16-2011 - Стандартизация в Российской Федерации. Стандарты национальные предварительные. Правила разработки, утверждения, применения и отмены ГОСТ Р 51904-2002 - Программное обеспечение встроенных систем. Общие требования к разработке и документированию ГОСТ Р 59898-2021 - Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие положения ПНСТ 778-2022 - Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Алгоритм оценки состояния бедствия воздушных судов. Термины и определения ПНСТ 782-2022 - Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Термины и определения ПНСТ 785-2022 - Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Алгоритм обработки информации для средств мониторинга глобальной навигационной спутниковой системы. Общие требования ПНСТ 788-2022 - Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Алгоритм контроля целостности для приемников спутниковой навигации ГЛОНАСС/GPS. Общие требования ПНСТ 789-2022 - Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Алгоритм оценки состояния бедствия воздушного судна. Общие требования Приказ 97-пнст - Об утверждении предварительного национального стандарта Российской Федерации
На документ ссылаются:
Показать легенду
Приказ 97-пнст - Об утверждении предварительного национального стандарта Российской Федерации
Наш сайт использует cookies - небольшие фрагменты данных, хранимые на компьютере пользователя.
Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь на использование cookies.
Вы можете заблокировать cookies в настройках вашего браузера.